印字不良検査の新たな基準！
「AI印字不良検査アプリ」で製造現場の抱えている課題を解決！
３つの導入メリット
- 人による検査基準や、品質のバラつきを抑制し、品質レベルの安定化。
- 従来のパターンマッチング技術で実現が困難であった柔軟な検査と、過検出の抑制。
- 目視検査をAIに置き換えることで人材不足の解消。
KDDIテクノロジーAI印字不良検査アプリ3つの特徴
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POINT 1少数の良品画像で高精度を実現
良品画像を数枚登録するだけでAIが自己学習を行うため、大量の学習画像の用意が不要。
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POINT 2人間の目に近い柔軟な検査
印刷時に発生するパターンマッチングでは不良検出されてしまう僅かな揺らぎを許容し、お客様が検出したい印字の欠陥を検出。
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POINT 3可変部分もそのまま検査
賞味期限や製造番号など数値が可変となる部分も、AIが可変箇所を理解し、マスク処理などで検査非対象とせずに検査可能。
印字の目視検査で、このようなお困りごとありませんか？
- 目視検査を行っているが、検査員によって品質にバラつきが発生してしまう。
- 従来のパターンマッチング技術を活用しているが、過検出（良品を不良判定すること）が多く完全な自動化が出来ていない。
- 目視検査の負担が非常に大きい。
AI印字不良検査アプリで全て解決
- 本アプリで定量的な閾値を決めるこが可能となり、人による品質のバラつきを低減！
- 不良検出したくない僅かな揺らぎを許容し、本当に検出したい不良だけを検出可能！
- 目視検査を本アプリに置き換えることで人材不足が解消！
本製品の紹介動画はこちら
過検出・誤検出で諦めていた印字検査の課題を解決します。
その機能を映像コンテンツで。
導入までの流れ
- 当社
- お客様
① 課題抽出・提案
- 現状と導入後のワークフローの確認及び付随する課題抽出
- 課題解決に向けた提案
- 現状と導入後のワークフローの確認 及び付随する課題抽出
- トライアル用データの整理＆準備
② トライアル利用
- トライアルライセンスの払い出し
- トライアルアプリ操作説明
- 追加機能/UI変更の可否判断 AI精度向上の可否判断
- 既存ライン（HW）との連携確認 及び付随する課題抽出
- トライアル用データの整理＆準備
③ カスタマイズ検討
- 要求仕様の実現性検討
- 個別カスタマイズのお見積り
- 個別カスタマイズの要件定義書の確認
- ご発注手続き
④ 個別カスタマイズ開発
- 開発
- 受け入れテスト
⑤ 導入・実装
- 本番環境への実装と検証
- 本番環境での動作確認
※カスタマイズなしの場合③④は不要
人件費削減、品質の一定化、不良検出の低減
KDDIテクノロジーのAI印字不良検査で全て解決
主な機能
- 学習機能
- 不良検出機能
- 検出パラメータ調整機能
- 履歴閲覧機能
- 学習モデル管理機能
お問い合わせ／ヘルプ
お問い合わせに対する回答は、メールにてご返信いたします。（土日祝日を除く）
なお、内容によって回答にお時間をいただく場合があります。
あらかじめご了承ください。
